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基于智能控制的水泥生产自动化研究

作者:杨秀珍 日期:2014-08-21 09:41 来源:电子技术与软件工程
摘要:水泥生产过程中主要应用设
备为分解炉,保证分解炉温度的
合适才能保证水泥生产质量的合
格。通过智能模糊控制技术,对
影响分解炉温度的各参数及时调
整,能够有效提高水泥生产效率。
同时,应用模糊控制技术,能够
提高水泥生产过程的智能化,实
现水泥生产的自动化。
【关键词】智能控制 水泥生产 自动化
科技的进步推进智能控制技术的发展,
使智能控制在工业行业领域内的应用价值越来
越大。智能控制理论是一种高度集成的学科理
论,在不同行业的应用程度不同。目前我国工
业制造领域中,应用智能控制理论现象较为广
泛,在工业水泥生产自动化方面的应用成效显
著,有效提高了水泥生产过程的自动化与智能
化水平。
1 水泥生产自动化现状
目前我国水泥生产产量成逐年增长趋势,
据统计2012 年的水泥熟料产量高达12.79 亿
吨,与前一年相比增长近四亿吨。由此可见,
水泥生产一个庞大的产业体系。在传统的水泥
生产过程中,加工生产设备较为落后,造成水
泥生产过程能量消耗巨大,且缺乏先进的生产
技术,直接影响了水泥生产效率。近年来,由
于引进DCS 系统,大大提高了水泥生产质量
与速度,提高经济效益。但水泥生产自动化水
平仍然不高,在系统控制以及智能管理中仍存
在不足,使水泥生产企业无法达到经济效益最
大化。
2 智能控制简述
智能控制是一门由多个学科集成形成的
新的学科,包括人工智能理论、控制论等相关
学科理论,具有高度的科学性。智能控制系统
是一个完整的集成系统,包括专家系统、神经
网络和模糊控制等多方面的智能控制体系。根
据每一部分的智能控制特点具有差异性,使各
系统控制被应用到不同行业中。
智能控制中的模糊控制是应用到工业水
泥生产自动化的系统控制。模糊控制是一种具
体系统的策略控制,实质属于非线性控制,基
于大量程序系统设计以逻辑推理为基础的计算
机控制技术。模糊控制技术不依赖于数学模型
的建立,且具有较高的系统确定性,同时模糊
控制是将系统复杂性降低的一种简化技术。模
糊控制的变量是通过语言描述的形式,变量处
理关系是在控制法则的原则下进行。由于模糊
控制变量为非数值形式的描述,使模糊控制技
术在应用的过程中促进技术人员的沟通交流,
提高技术控制效率。模糊控制具有适应性强的
特点,模糊控制器具有简单易操作的特点,是
一种具有较好容错性的非线性控制器。
模糊控制技术在操作过程中,与技术人
员的交流分析较为便捷,对于实时性的掌握较
方便。在智能控制中,模糊控制的给人的直观
感受最为直接,且具有较高的思维逻辑性,符
合人们对控制技术的应用情况。
3 智能模糊控制在水泥生产自动化中的
应用
为提高水泥生产自动化,提高能源利用
率,应用智能控制至关重要。在水泥生产自动
化中模糊控制做为智能控制技术。下面是对模
糊控制原理的分析以及模糊控制技术在水泥自
动化生产中的具体应用。
3.1 模糊控制的原理分析
模糊控制技术的原理分析情况如图1 所
示。
模糊控制器是模糊控制技术的关键组成
部分,应用流程较为简单,便于人员技术操作。
模糊控制原理的应用,可以从模糊控制系统的
几个构成部分进行分析:
(1)模糊控制器。模糊控制器是模糊控
制系统的关键组成部分,可以是一个系统微机,
也可以是单板机。在进行微机类型的选择上要
根据控制的需要。
(2)输入/ 输出接口。输入/ 输出接口
主要负责对模糊控制器信号的传输,并对信号
进行模拟信号的转化,传送出去。
(3)执行机构。主要为模糊控制系统中
执行命令的构件,包括电动机、气动调节阀以
及液压缸等。
(4)控制对象。模糊控制的控制对象具
有模糊性,既可以是一个设备群体,也可以是
某种状态过程,被控对象通常属于复杂的难以
通过数学模型分析的对象。
(5)传感器。传感器是将模糊控制中对
被控制对象的控制量进行转换,被控制对象的
控制量通常为温湿度情况、压力速度以及浓度
流量等,通常转换为模拟信号或电信号。
3.2 模糊控制技术在水泥自动化生产中的具体
应用
分解炉是水泥生产过程中重要的应用设
备,在应用过程中主要依赖分解炉内部的反应
装置进行材料的处理。分解炉属于燃烧炉的一
种,具有燃料燃烧的功能。同时分解炉还具有
碳酸分解以及气固换热等方面的功能。分解炉
所具备的各种功能之间相互联系、相互影响,
例如分解炉在进行气固运输与换热的过程中,
会受到外界温湿度以及外作用力的影响,使功
能发挥效应发生改变。由于分解炉生产水泥过
程中,受气固流量、外界作用力影响以及原料
的大小改变的影响,再多种物理化学的作用下,
影响分解炉的温度,影响水泥生产效率。
应用模糊控制技术对分解炉的温度进行
控制,即将温度作为模糊控制监测量。根据生
产经验以及采样数据分析,模糊控制的监测量
受到喂煤量、水泥生料量以及风压和风量的影
响。由于各影响因素与分解炉温度的关系如下:
首先,对喂煤量的调整,通过分解炉内煤量的
增加,使分解炉内的物理化学放映加剧,促进
炉内温度的迅速提高。其次,通过对生料的适
当增加,使分解炉内的煤粉流量和添加的生料
量成一定的比例关系,根据经验通常在处理喂
煤量和生料量关系时,要在生料量的波动到达
最低点前降低喂煤量。最后,对风量风压的调
整改变。将风压提高到1000Pa 以上增加风量,
能够有效的催使分解炉内原料的燃烧,促进温
度提高。
根据影响分解炉温度的多种影响因素进
行分析,通过模糊控制器进行参数的及时调整,
保证喂煤量、生料量以及风压风量的合适,满
足水泥生产的实际需要。目前,模糊控制技术
主要应用在分解炉方面,以调整参数为依据,
采用条件语句算法对控制过程中的偏差进行调
整,使偏差波动幅度控制在合理范围内。应用
智能模糊控制技术,在水泥生产中能够对分解
炉进行控制,根据模糊控制监测量的变化情况
调整模糊控制器,提高各用量参数的准确性,
保证水泥生产更加高效。
参考文献
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2012(12).
[3] 李克雷. 水泥生产过程分解炉智能控制系
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2010(06).
作者单位
陕西富平生态水泥有限公司 陕西省富平县
711700

 


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