| 摘要：中央空调是大型商贸中心以 及综合大楼内的重要设计，如何 正确的使用空调系统，实现自动 化控制，是关系到人们舒适与能 源节约的重点，也是未来城市可 持续发展的重要课题。本文将对 于中央空调的自动化控制内容以 及自动化控制的技术展开探讨。 【关键词】中央空调 自动化控制 内容 技术 当前中央空调已经成为现代商场、办公 楼、宾馆的重要设备，而中央空调耗能大也给 社会的可持续发展带去了挑战，特别是传统的 中央空调控制系统不够节能、环保和安全，因 此自动化控制系统的应用非常必要。 1 中央空调的自动化控制调节的内容 只有充分关注中央空调的自动化系统， 研究其协调的原理，才能真正认识中央空调进 行室内空气、温度控制的正确科学的流程。 1.1 进风系统的研究 进风系统，是整个中央空调负责与外界 交换空气的部分，主要功能就是对室外的新鲜 的空气进行采集，根据空气的新鲜度进行利 用，使室外的空气真正能够为室内的空气进行 提升，在进行辅助净化的过程中，也能够对室 内空调使用人员供应较多的舒适的空气，不断 进行空气温度的调节，把握其中的水温与空气 的整体作用的原理，使更多的有效控制能够带 动空调的整体提升。 1.2 空气过滤研究 空调内的过滤器只要是负责转换空气的， 也就是通过采集新鲜空气，然后将空气中的灰 尘颗粒、有毒气体、污浊部分进行有效地过滤， 对于新鲜的空气进行有效的吸收，真正将内部 与外部的空气质量进行分离，使室内的空气质 量不断进行提升，并且在进行空气吸收过程中， 能够进行自主的过滤效能的提升，使空调自主 性的过滤吸收过程中，不断进行自我终端的控 制，对高效过滤能力进行自我提升，使更多的 污浊空气能够通过自身的协调控制，被过滤出 去。 1.3 空气的温度、湿度处理 要对空气的温度、和湿度进行处理，也就 是空调在完成内部空气的过滤之后，通过对其 进行加热、加湿，或者是进行降温、干化，使 其空气在进入室内之后能够对人体的作用不断 进行优化。而这个过程是需要对其进行直接接 触式或者表面接触式的两种热湿处理的方法， 根据对不同的空气与性质进行科学的选择，使 其能够真正有效地作用于室内，使空气质量达 到最好。直接式接触就是将直接与空气热湿交 换的物质直接喷淋到空气中去，使其能够快速 将空气进行有效的净化；通过对这种方法的运 用，真正将内部与外部的空气达到了最好的结 合利用，但是这种方法大多要采用固体吸湿剂， 整体操作较复杂。表面式处理就是不讲物质进 行与控制的直接接触，使物质在处理设备的表 面进行处理，一般来说，这种方法较简单，但 是空气质量不易被瞬间净化。 2 中央空调的自动化控制技术 自动化控制技术在于能帮助空调完成自 身的智能控制，减少人力操作，它是时代和科 技发展的产物，融合了控制技术、信息技术和 人工智能等多种技术，包括模糊控制技术和神 经网络控制技术等。 2.1 模糊控制技术 模糊控制系统的理论基础是模糊集合论、 模糊逻辑推理规则和模糊语言变量，计算机控 制技术是其系统的主要实现形式，其核心为智 能模糊语言控制器。这种控制系统具有智能性 和自学习性，并且并不需要建立精确的系统数 学模型，适用于复杂的系统和过程。目前模糊 控制已经在中央空调的定风量空调系统和变风 量空调系统中得到了应用。 中央空调要运用模糊控制技术做到对送 风和回风进行温度和湿度的控制，可以实现较 好的节能效果。利用温度传感器将测得的回风 温度信号输入到模糊语言控制器中，并与给定 值进行比较，根据比较结果自动调节回水调节 阀的开度，以实现控制冷冻水流量的目的，从 而使室内温度稳定在设定值。 2.2 神经网络控制 实现神经网络控制是智能化的有效体现， 因为整个系统融合了人工的神经网络和系统控 制，其原理是模拟人脑神经系统的工作方式， 以大量简单的处理单于相互连接，构成一种复 杂的网络。神经网络的结构可分为输入层、隐 含层、和输出层。在中央空调的控制系统中， 采用神经网络代替原来的控制器或辨识器，就 构成了神经网络控制系统。这种控制方式对于 复杂的、不确定的系统具有良好的控制效果， 整个控制系统可以获得较高的稳定性和动静态 性能。并且对于变化的环境有着良好的适应性。 基于这些优秀的性能，神经网络控制技术在中 央空调的控制系统中也得到较多的应用。 3 结束语 总之，中央空调比普通空调运行的时间 更久，且功率大，能源消耗大。因此，节能是 设计中央空调控制系统时的一项主要指标。随 着人类对空气环境要求的日益提高和节能的重 视，一门综合研究和处理空调、采暖和通风的 自动控制技术将会迅速发展。 参考文献 [1] 招茂锦等. 电气自动化在中央空调中的应 用[J]. 日用电器,2011,09:36-40. [2] 于秋红. 中央空调变流量节能控制系 统的研究与设计[D]. 吉林建筑工程学 院,2012. [3] 胡曙敏. 中央空调控制系统研究[D]. 浙 江工业大学,2012. 作者单位 济南南郊宾馆维修动力部 山东省济南市 250002 |
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